The Basic Principles Of التحليل التنبئي
The Basic Principles Of التحليل التنبئي
Blog Article
تتضمن تحديد وجمع وتحليل مجموعات البيانات اللازمة لتحقيق أهداف المشروع، تتكوّن من أربع مهام: جمع البيانات الأولية، ووصفها واستكشافها، والتَّحقق من جودتها.
**التحليلات التنبؤية**: التحليلات التنبؤية هي فرع من التحليلات المتقدمة التي تستخدم البيانات التاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناءً على البيانات السابقة.
**مقارنة عمليات التفكير في الذكاء الاصطناعي بأنماط تفكير الطلاب** أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الحياة الحديثة، حيث يؤثر على...
يشير الإحصاء الوصفي إلى عملية وصف مجموعة من البيانات وتقسيمها وتنظيمها تبعًا لنمط محدد، إذ يقدم لنا المحتويات الكامنة خلف البيانات.
الخطوة الأولى في عملية التحليل الإحصائي هي تحديد نوع البيانات والهدف من هذا التحليل. إذ إن فهم البيانات التي تعمل معها يُعد أمرًا ضروريًا، لاختيار طريقة التحليل الإحصائي المناسبة لها.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.
بطاقات هدايا موظفي الدعم
تتألّف عمليّة استخراج بيانات تدريب النَّموذج من ست مراحل هي: فهم نور الإمارات الأعمال، وفهم البيانات، وإعداد البيانات، والنَّمذجة، والتّقييم، والنَّشر.
بناء النموذج هو عملية اختيار الخوارزميات المناسبة وتدريبها على البيانات التاريخية لإنشاء نماذج تنبؤية.
يُعد التحليل الإحصائي ضروريًا للشركات. يساعد في اتخاذ قرارات سريعة. كما يُقدم معلومات قيّمة عن المجتمع.
يستخدم لتعزيز الرؤى كتطوير نماذج مخاطر الائتمان واكتشاف الاحتيال والتنبؤ باتجاهات السوق المالية والإيرادات وتحسين سلاسل التوريد، وتأثير السياسات والقوانين واللوائح الجديدة على الشركات والأسواق.
ويعرض ذلك على هيئة جداول ومخططات ورسوم بيانية يسهل فهمها.
مثلًا، تختلف محاولة معرفة أفضل الفرص الاستثمارية في سوق محدد، عن محاولة معرفة أوقات رواج المبيعات في هذه الأسواق.
كيفية التعامل مع الاعتراضات في المبيعات بفعالية